Caída de una red: vendían animales silvestres en redes sociales y los enviaban por todo el país

Tráfico de fauna silvestre en Argentina: Gendarmería Nacional desarticuló una banda que operaba vía Facebook y WhatsApp, rescató 88 aves protegidas y secuestró armas y drogas en ocho allanamientos simultáneos en Buenos Aires y Rosario.

Tras casi dos años de investigación encubierta, efectivos del Escuadrón «Buenos Aires» de Gendarmería Nacional desarticularon una red de tráfico ilegal de fauna silvestre que utilizaba plataformas digitales para comercializar animales en todo el país. La operación concluyó con ocho allanamientos simultáneos en el conurbano bonaerense y en la ciudad de Rosario, y dejó al descubierto un circuito clandestino que operaba a plena vista en las mismas redes sociales donde millones de argentinos interactúan a diario.

Cómo funcionaba la banda

La pesquisa se inició a partir de una denuncia por infracciones a la Ley 22.421 de Conservación de la Fauna Silvestre. A partir de ese primer hilo, los investigadores desplegaron tareas de ciberpatrullaje, analizaron teléfonos celulares y rastrearon publicaciones en plataformas digitales. El método era tan sencillo como impune: el principal sospechoso publicaba anuncios con fotos de los animales, negociaba precios por mensajes privados y coordinaba las entregas en localidades del conurbano, principalmente en Lomas de Zamora y Almirante Brown.

Con el avance de la investigación, los efectivos determinaron que la estructura estaba integrada por cuatro personas, cada una con un rol específico dentro de la cadena delictiva: captura, almacenamiento, distribución y comercialización.

El operativo y los animales rescatados

Con la intervención de la Fiscalía Federal N°1 de Lomas de Zamora, se concretaron seis allanamientos en la provincia de Buenos Aires y otros dos procedimientos en Santa Fe. El resultado fue contundente: 88 aves de diversas especies fueron rescatadas con vida, entre ellas loros habladores, cardenales, jilgueros, pepiteros, corbatitas y ejemplares de Reina Mora. También se encontraron 20 peces, 13 hámsteres y cuatro tortugas.

El hallazgo más perturbador fueron las ocho aves muertas y el cráneo de un antílope, evidencia directa del nivel de depredación y maltrato al que eran sometidos los animales en cautiverio.

Armas, drogas y trampas

Los procedimientos revelaron que el tráfico de fauna no operaba de forma aislada. Los investigadores secuestraron 2 kilos y 633 gramos de marihuana, un rifle calibre .22, cuatro rifles de aire comprimido, municiones de distintos calibres y varias tramperas de madera utilizadas para la captura ilegal de animales silvestres. El hallazgo refuerza la hipótesis, ya documentada por organismos ambientales, de que el comercio ilegal de fauna frecuentemente se superpone con otras actividades criminales.

El destino de los animales

Los ejemplares rescatados quedaron bajo custodia de la Brigada de Control Ambiental de la Subsecretaría de Ambiente de la Nación y fueron trasladados a un bioparque especializado para su evaluación veterinaria y rehabilitación. En Santa Fe, intervino además la Dirección General de Manejo Sustentable de Fauna del Ministerio de Ambiente provincial.

Un delito que crece en las redes

El caso no es aislado. Un relevamiento realizado por voluntarios del Programa Tráfico Ilegal de Fauna de Aves Argentinas entre enero de 2020 y mayo de 2024 demuestra que el tráfico ilegal de animales silvestres, especialmente la venta de aves, se ha incrementado con el uso de las nuevas tecnologías, y que la red social Facebook funciona como una herramienta central para la venta y adquisición de fauna silvestre. El mercado del comercio ilegal de vida silvestre genera, según estimaciones, entre 15 y 20 mil millones de dólares al año a nivel mundial, y en Argentina más de 100 especies de aves, 20 de reptiles y 15 de mamíferos son afectados por este delito.

La causa continúa en investigación. Las fuerzas de seguridad no descartan nuevas medidas judiciales contra la red desarticulada, ni la existencia de otros eslabones aún sin identificar.