Un equipo de investigadores del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV) y el Instituto de Física Corpuscular (IFIC), centro mixto del CSIC y la Universitat de València (UV), ha desarrollado un revolucionario sistema de predicción y alerta temprana de tráfico urbano basado en inteligencia artificial.
Este avance, que utiliza técnicas de deep learning, permite anticipar en hasta 30 minutos episodios de alta contaminación causada por vehículos, ofreciendo a las autoridades un valioso margen para tomar medidas preventivas que protejan la salud de los ciudadanos.
Valencia como laboratorio de innovación
El sistema, probado con éxito en la ciudad de Valencia, donde el tráfico genera cerca del 60% de las emisiones de gases de efecto invernadero, se nutre de datos de 1.472 sensores de tráfico y variables meteorológicas como viento, lluvia o presión atmosférica. Según Edgar Lorenzo-Sáez, investigador de ITACA y coautor del estudio, “la contaminación del aire es la principal causa ambiental de muertes prematuras, y el tráfico urbano es una fuente clave de contaminantes que provocan enfermedades como asma, cáncer de pulmón o problemas cardiovasculares”.
Inteligencia artificial al servicio de la salud pública
La catedrática Verónica Sanz, investigadora del IFIC y coautora del proyecto, destaca que “la inteligencia artificial puede ser una gran aliada para que las ciudades respiren mejor”. El sistema clasifica las vías en tres niveles de alerta con una precisión del 90% en condiciones de tráfico fluido y del 70% en horas punta, permitiendo reforzar la efectividad de las Zonas de Bajas Emisiones con medidas ajustadas al riesgo real de cada calle.
Javier Urchueguía, también de ITACA, subraya que el sistema utiliza datos de circulación como indicador fiable de los niveles de NOx, lo que reduce la necesidad de sensores de calidad del aire. “Es una solución clave para ciudades con recursos limitados”, afirma. Aunque entrenado en Valencia, el modelo está diseñado para adaptarse a cualquier ciudad del mundo, mejorando la calidad del aire en entornos urbanos.
Hacia un futuro más limpio
Los investigadores ya trabajan en la creación de un gemelo digital de Valencia para simular medidas antes de su implementación y planean incorporar sensores del internet de las cosas para predecir directamente contaminantes. Con este avance, Valencia se posiciona como referente en la lucha contra la contaminación, demostrando que la tecnología y la ciencia pueden transformar nuestras ciudades en lugares más saludables y sostenibles.
